【摘 要】
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以开发测井、取心井观察井的动态测井资料及岩心分析数据为标准,利用改进后的BP神经网络技术建立高含水期储层的泥质量、粒度中值、孔隙度、渗透率、含水饱和度(剩余油饱和度
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以开发测井、取心井观察井的动态测井资料及岩心分析数据为标准,利用改进后的BP神经网络技术建立高含水期储层的泥质量、粒度中值、孔隙度、渗透率、含水饱和度(剩余油饱和度)、束缚水饱和度及含水率的网络解释模型,再结合地质、录井、试采油等现场资料,对比静态资料,确定油高含水期的剩余油评价标准. 通过对辽河田锦16块油藏207口井的测井资料的精细评价,计算出相应的储层参数、剩余油饱和度、含水率等.同时根据剩余油评价标准和实际生产资料确定油藏各储层参数扔效产液下限,提取锦16块兴隆台油层10个小层油及剩余油参数,结合沉积微相时空分布规律,采用克金技术绘制剩余油饱和度等值线图、有效孔隙度等值线图、渗透率等值线、隔夹层泥岩厚度等值线图和油层有效厚度等值线图,确定砂体位置及分布情况,分析剩余油分布情况,为锦16块油藏的综合治理及开发提供依据.
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