【摘 要】
：
近年来,基于偏移正交振幅调制(OQAM)的滤波器多载波传输(Filter Bank Multicarrier,FBMC)技术引起了学者们的广泛关注。FBMC-OQAM技术通过对原型滤波器的改进,使系统具有了旁
论文部分内容阅读
近年来,基于偏移正交振幅调制(OQAM)的滤波器多载波传输(Filter Bank Multicarrier,FBMC)技术引起了学者们的广泛关注。FBMC-OQAM技术通过对原型滤波器的改进,使系统具有了旁瓣低、频谱效率高以及不需要循环前缀(CP)的优势,然而在多载波系统中,峰均功率比(PAPR)较高是一个普遍存在的问题。由于FBMC-OQAM系统采用了非矩形滤波器以及偏移正交振幅调制技术,造成了时域信号的叠加,所以直接将传统的降低峰均比的算法应用于FBMC-OQAM系统中,无法有效地降低系统的PAPR。针对这一问题,本文主要研究能够有效降低FBMC-OQAM系统中峰均比的算法,具体研究内容如下:首先,针对传统预留子载波算法(TR)在FBMC-OQAM系统中的不适用性,提出了适用于FBMC-OQAM系统的梯度投影分块预留子载波(BSGP-TR)算法。该算法的核心思想在于,首先将多个符号作为整体考虑,然后将相互叠加的符号进行分块处理使其成为独立的数据块,从而消除信号重叠性产生的峰值增生。由于传统TR算法存在收敛速度较慢、复杂度较高的缺点,进一步结合音频处理中的智能梯度投影算法(SGP)加快了TR算法的收敛速度,从而减小了算法的计算复杂度。通过理论分析和仿真结果证明了BSGP-TR算法在FBMC-OQAM系统中能够有效地降低信号的PAPR,并且算法具有较快的收敛速度。其次,针对部分传输序列(PTS)算法复杂度较高的问题,通过对现有的PTS算法进行改进,提出了基于峰值估计的低复杂度PTS算法(PE-PTS)。算法的核心思想在于对FBMC-OQAM信号峰值功率的最小值进行预估,并根据预估值去除了原始信号中功率小于该最小峰值的抽样点,只保留可能成为峰值点的抽样点,从而减少了获取每个备选信号时乘以相位旋转因子的抽样点的个数,大大减小了获取备选信号以及计算其PAPR的复杂度。理论推导和仿真证明了PE-PTS算法具有能够有效地降低FBMC-OQAM系统的PAPR,并且具有极低的计算复杂度。
其他文献
随着智能可穿戴设备和植入式医疗的兴起,超低功耗电路的需求日益突出。而降低电路功耗的一种重要且有效的手段就是降低工作电压。但更低的工作电压带来了更低的噪声容限,电路
雷达成像正在逐渐成为雷达技术发展的主要趋势。传统雷达系统采用宽带信号来提高距离向精度,随着信号带宽增大,无线电频谱资源日益紧张,为雷达系统的设计带来了极大挑战。论
面对频谱资源的日益稀缺,未来移动通信要求最大限度地利用频谱资源。近年来出现的在时频域将信号进行压缩重叠的非正交传输技术,与传统正交传输技术相比有着更高的系统容量和
随着互联网时代的高速发展,智能手机已经成为人们生活中不可或缺的组成部分,被广泛应用于社交,电子商务,商业以及娱乐等各个领域。与传统通讯工具仅支持电话短信等通讯功能不同的是,智能手机上安装的应用程序赋予其更多的功能,再加上互联网的介入,使得智能手机真正成为了功能丰富的智能终端。与此同时,安装在智能手机上的各种社交类应用包含了用户的私人信息,而支付宝,微信等可支付类软件还涉及到用户财产信息,因此,智能
应急通信作为保障人们应对紧急事件的特殊通信机制,往往面临着通信地域、规模和设备损毁程度不确定等问题。移动自组织网络作为一种分布式网络,具备组网快、抗毁性强等优点,
阵列信号处理是现代信号处理的一个重要分支,它是对传感器阵列接收到的信号进行处理,并提取有用信号特征的一种信号处理技术。其中,信源参数估计问题是阵列信号处理研究中的
在即将到来的5G通信中,随着智能终端的普及和移动宽带业务的丰富,网络流量不断递增。为了满足移动数据业务的快速发展,需要将部署很多低功率无线接入与回传一体化小基站作为
当下个人学习方式因移动互联网的发展发生深刻变革,智能手机APP已成为自主学习的重要媒介。众多英语词汇APP当中,一部分被推广使用,而另一部分却被遗忘在角落。这与使用者对其第一感知有直接关系,即所谓“感觉既是真理”。而这种使用者对APP的感知,在罗杰斯的“创新扩散理论”中则认为是由APP的创新属性所决定的。因此,有必要从学习APP本身的创新属性出发研究其扩散行为,从而推演到其他学习型APP的设计和扩
信息的传播广泛而迅速,图像也更多地出现在信息交互中。图像中蕴含的文本信息具有不可忽视的研究价值,通过对图像中包含的文本信息进行检测提取,可以帮助图像依据其文本内容
目的:本研究初步了解miR-608对胃癌SGC7901细胞侵袭的影响与机制,为揭示胃癌发病的分子机制提供实验资料。方法:1、采用生物信息学方法,通过软件预测RTN4基因结合的miRNAs,通过实时荧光定量PCR检测胃癌SGC7901细胞中miR-608的表达。2、采用软件预测miR-608在RTN4基因3’-UTR区域的结合位点,荧光素酶报告基因检测miR-608与RTN4基因3’-UTR的相互结