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随着中国2025制造强国战略全面推进的背景下,工业机器人成为了自动化生产的重要组成部分。工业机器人在保证产品品质的同时,高效的完成工作任务,改善了工人整体的生产环境,提高了产品的制造效率。伴随着汽车行业的快速发展,以焊接机器人为代表的自动化焊接机构在实际生产中得到广泛应用。目前,路径规划问题成为自动化焊装领域的研究重点。在白车身焊接生产中,四分之三点位由焊接机器人代为完成。应用示教再现方法会影响机器人工作效率,并且需要对机器人反复调试,同时会出现机器人焊接顺序不合理等问题。因此,需要引入智能算法规划出一条工作时间少、生产效率高的焊接路径成为目前的当务之急。本文选择六关节激光焊接机器人作为焊接机构,车门为作业对象,进行焊接路径的规划。论文简述了工业机器人国内外的发展,焊接机器人在复杂曲面车身上应用情况。对车身激光焊接进行相关研究,由于激光焊接过程中会受到诸多要素的影响,因此对白车身自动化生产流程进行分析,重点研究了激光焊接系统和激光点焊过程中激光功率密度、离焦量、脉冲能量和脉冲宽度对工件表面的影响。选用KUKA公司KR16型号关节式机器人为模型,应用D-H理论创建的连杆坐标系,从而构建运动学方程来研究学习机器人运动学,借助MATLAB编程软件中Robotics Toolbox辅助插件对正逆运动学问题进行仿真求解。在上述研究的前提下,对车门焊接工位的某一机器人进行路径计算研究,将蚁群算法用于寻找焊接路径问题。针对算法的部分缺陷引入遗传操作进行改善,提高算法的整体寻优能力,借助MATLAB软件编写相应算法计算出初步的焊接路径。使用ROBCAD软件对MATLAB软件产生的初步工作路线进行模拟。具体说明软件的仿真流程,利用软件中点焊模块创建焊接路径并进行仿真,分析并解决实际作业中机器人干涉等问题,计算规划前后的仿真节拍,最终确定焊接机器人在车门焊接作业的最终路径方案。