【摘 要】
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该文把主要精力放在了如何利用数学手段来去除或减弱遥感图像中水体部分的噪声上,并从中提取出水深信息,然后在此基础上,建立相关模型,并把这种方法应用到不同时相的遥感图像
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该文把主要精力放在了如何利用数学手段来去除或减弱遥感图像中水体部分的噪声上,并从中提取出水深信息,然后在此基础上,建立相关模型,并把这种方法应用到不同时相的遥感图像中去,主要内容包括:1、介绍了该文的研究背景和意义 2、从水深遥感的机理出发,阐述了水深遥感的可能性,同时介绍了现有各种水深遥感模型,并分析这些模型的应用范围和所受的限制条件.3、介绍总结了多种常用DEM的生成方法,分析了各种方法的优缺点,并提出了水下DEM的最佳生成方法.4、利用小波变换来处理遥感图像,去除或减弱图像中的噪声,并从中提取出水深信息,然后再与实测水深建立相关模型.相关系数提高了20﹪左右.5、把这种方法应用到其它时相的遥感图像中去,结果表明了用这种方法来提取水深具有可行性和适用性.
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