【摘 要】
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该文探讨了利用光学方法进行轮轴的表面检测的可行性,并通过实验表明利用光学手段有着广阔的应用前景.该论文的工作可分为两部分:1.基于CCD成象配合荧光磁粉检测表面;2.利用
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该文探讨了利用光学方法进行轮轴的表面检测的可行性,并通过实验表明利用光学手段有着广阔的应用前景.该论文的工作可分为两部分:1.基于CCD成象配合荧光磁粉检测表面;2.利用激光共焦扫描成象检测轮轴表面.为了实现这两种光学检测技术,作者建立了两种表面检测系统,分别分析研究了每个系统中各种影响系统性能的因素,并从技术角度对这二者进行了比较,同时与常规的超声表面及近表面检测相比较.在数据处理方面,该文提出一种基于人工智能的新型算法,对噪声信号进行识别与滤除.实验表明利用图象处理技术和人工智能方法处理所成的图象数据,较常规方法具有更好的检测效果.此外,该文还将每个实验系统从控制到数据处理的整个过程通过用Visual C++编程实现,因此具有一定的实用性.
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