关于网上选课系统中公选课的意愿值算法研究——以北京大学“元培计划班”为例

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本研究的主要目标是:通过比较、分析不同高校在学生网上选课系统中对于公共选修课所使用的选课算法,以此为基础来提出一种既能够反映学生的选课愿意,同时也能够体现指导教师对于学生培养的有关想法的新的选课意愿值计算方法,旨在不断改进北京大学选课系统设计与应用过程中所存在的问题,促进学校的教学信息化建设。   相关资料表明,目前,我国各高校正在使用的网上选课系统对于全校性公共选修课一般都采取“抽签机制”来确实最终的选课名单,北京大学也曾经使用过。大多数学校在抽签时,主要考虑的是选课机会的公平性即机会均等,所以算法上基本上采用先到先得或随机抽签。但目前存在的问题是,在北大本科生中,既有普通学年学分制学生,又有学分制学生,利用以上办法,或北大目前采用的单纯以学生和授课教师对于课程的愿意值算法,已经不能很好地保证学生选课的公平性和有效性。因为学分制学生的选课主要是在导师的指导下选课,特别是对在元培计划班中未进入专业学习的大一、大二学生,他们前两年的选课主要以选修公共选修课为主,主要以导师指导选课来进行学习。对于这些学生如果仍然采用现有意愿值A=T*S+N算法(其中A为最后得出的意愿值:T为教师是否接受或拒绝,接受为100,拒绝为0,不表态为1;S为个人意愿点0至99由同学自主确定:N为年级,毕业班为0.5,其余为0。),将很难保证学生能顺利选课,而且北大下一步的本科教学改革是在全校范围内实施将学分制的模式。因此,希望本研究能为学校下一步的学分制之后的网上选课机制做好准备。   在本研究中,研究者的主要思路是:在原有的意愿值算法公式中引入导师因子T2,从而产生了一个新的抽签算法A=(T*T2)*S+N,T2为导师是否同意或拒绝,同意为100,拒绝为0,不表态为1。本研究的基本假设是:   ●证明加入了导师T2因子以后,元培生在导师指导下可以比较顺利地进行选课。   ●无论是否元培生,在学生日常教学中进行有针对性的导师指导,都能更为高效地构建个人专业学习框架。   ●在导师指导下学生的选课意向也反映了课程开设的冷热程度,从而可以检验学校对于课程设置的合理性。   在研究方法方面,本研究将采用访谈法、程序开发法和日志分析法来实施研究。
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