基于REST的校园泛在网络业务平台关键技术研究与设计

• 作 者: 徐文
• 机 构: 北京邮电大学
• 出 处: 北京邮电大学
• 发表日期: 2011年期
• 关键词: 泛在网 述性状态转移技术 业务平台 推荐算法

随着信息技术的飞速发展，人们对信息应用的需求向更透彻的感知、更广泛的互联、更丰富的应用发展。泛在网提出了基于物联感知网络、异构融合接入及传输网络、智能业务提供核心网络和广泛智能应用体系的四层未来架构，为个人和社会提供泛在的、无所不含的信息服务和应用。另一方面，3G时代的到来和Web2.0的蓬勃发展，大量新业务呈现井喷式地发展，而且业务智能化的趋势越发明显。但是，随之而来的三大问题制约了泛在网络的发展：(1)缺乏统一标准的业务生成机制，导致开发者需要针对不同厂商的设备重新学习和开发，较高的开发门槛也让业务的生成速度受到制约；(2)具有感知能力的基础业务的匮乏导致智能环境感知业务无法大规模实现；(3)泛在网业务具有海量和长尾的特性，如何让用户在业务的海洋中高效便捷地获取适合自身个性化需求的业务是一项挑战，新业务得不到足够用户使用也会阻碍业务平台的发展。　　
本文充分研究了当前泛在网络架构、业务提供平台技术、物联网重要技术和传统推荐技术等，提出了针对以上三个问题的解决方案：(1)运用REST(Representational State Transfer表述性状态转移)技术将泛在网络业务抽象成网络资源，让用户运用互联网的API模式开发智能应用，降低开发门槛，提高业务开发效率；(2)研究基于RFID系统和传感器的基础业务提供机制，丰富泛在网络实体交互模式，加强泛在网络基础业务提供能力；(3)研究并提出基于社交网络的业务推荐系统，通过分析用户在社交网络中的相似度，为相似用户推荐个性化业务，从而提高了业务与用户匹配的效率。　　
最后，对全文进行总结，并指出了平台未完成的工作和今后的研究方向。