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全球气候变化使碳排放成为关注热点。我国以煤炭为主要能源，且煤田自燃灾害严重，监测煤火裂隙区碳排放具有重要意义。目前，针对煤火区的碳排放监测的相关研究多集中于利用遥感、GIS等技术探测火区的地理分布，定量测算煤火裂隙的碳排放研究相对较少。近来，有学者利用箱法实地测量煤火裂隙CO2排放通量，并结合遥感方法估算煤火碳排放。该方案为煤火排放测算提供了一定的思路，但其人力物力投入大，测量成本高，也不具备长时、实时监测的优点。因而，低成本、自动化、可实时、长时连续的观测煤火排放的系统成为研究方向。 基于微气象学法中空气动力学和质量平衡法两种通量计算理论，借助数据采集和无线通信技术，设计并实现了一套无线网络环境数据采集系统，可用于对煤火裂隙碳区域环境参数的自动化监测。该系统包含独立观测节点和无线网络系统两个层次，独立观测节点集成了主控器、众多传感模块和无线模块子节点;无线网络系统则利用无线模块，将多个独立观测节点与远程控制终端融合，构建成为局域监测系统。 对主控器单板、两个传感模块单板进行了软、硬件的设计与实现。主控器单板基于ATmega128设计，承载策略采集方案，主导监测流程，通过RS485总线控制众多传感模块采集，存储和无线发送监测数据，也响应远程控制终端配置命令。传感模块完成传感器集成和调理，挂载于总线，响应主控器控制，返回数字式的野外环境数据，具体包括CO2，CO，CH4浓度，风速，风向，温度，湿度和气压等。 2013年5月和8月，该系统在乌达矿区进行了两次野外实验，在煤火裂隙区上、下风向搭建了两个10m高观测塔，测量不同高度(1，2，3，5，7，8，9，10m)的环境参数，每次连续观测持续近两周，期间经历高温与雷雨天气，系统工作稳定。利用脚本语言Python驱动数据库PostgreSQL进行了数据后处理，绘制并分析了各类环境数据曲线，最终得到气体排放通量。结果能够很好地反应煤火裂隙区各环境参数的实时变化，数据质量较高，能够满足工作需求。