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随着遥感技术的发展,多分辨率、多尺度、多时相和多数据源的遥感影像应用越来越广泛,但遥感影像数据的组织管理比较混乱,如何有效的存储与管理这些海量影像数据,是当前面临的很重要的研究课题。本文主要研究多源海量影像数据存储与管理中所用到的关键技术,在此基础上,设计开发了多源海量遥感影像数据库管理系统。
本研究主要内容包括：首先分析了现有的影像数据管理方式,基于面向对象与关系数据库相结合的思想,将影像数据和其元数据集成统一存储到数据库管理系统中,实现两者的无缝管理。合理地建立存储模型是进行海量影像数据存储与管理的关键。研究了海量影像数据存储模型,设计了一种高效的海量遥感影像数据存储方案。本课题涉及的遥感影像数据来源多样,它们的空间参照系统也各不相同。针对这一问题,本文提出基于统一空间参照整合多源海量影像数据的思想,借助GDAL类库进行数据类型和坐标类型的转换,整合到统一的框架下进行多源海量遥感影像数据的存储与管理。针对海量影像数据,数据量大且在不断增长,本文实现了一种与数据量无关的海量影像数据调度技术,使得系统具有良好的可扩展性。采用统一空间参照、选择合适的数据存储结构和设计高效的存储方案,对海量遥感影像数据进行组织与管理,其目的都是要满足上层应用的需求,包括实时浏览可视化、高速查询和快速分发等,作者在这上面也做了大量工作,如在实现影像数据的实时访问上采用了多级缓存、多线程访问等机制。最后,在对遥感影像数据库管理系统的理论、技术、设计思想和实现方法分析研究的基础上,设计开发了一个实用的多源海量影像数据库管理系统,并在实际项目中得到了应用。