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首先，本文介绍了客户关系管理的产生，分析了电子商务时代传统客户关系管理存在的问题，以及电子商务对客户关系管理产生的影响；接着详细的论述了动态客户关系管理这一全新的概念和它的含义。其次，本文从线性系统，马尔科夫链的概念，状态转移概率矩阵及基本性质，K步状态概率向量以及稳定状态概率向量这样五个方面介绍了马尔科夫链分析预测法。为了更准确的使用马尔科夫链进行分析预测，作者对马尔科夫链分析预测方法在不同领域中的应用情况给与说明。第三，为了对高流动性的客户进行有效的管理，使其为企业带来更大的利润，客户动态模型成企业迫切需要的工具。因此本文使用马尔科夫链建立了客户动态模型。通过这一模型，可以更加准确的了解客户在不同阶段中的变化引起的企业利润的变化，进而采取相应的客户管理策略。最后，通过调查了解到顾客对同一品牌不同价格的产品有其独特的偏好。为了企业能够了解顾客在某一时间段的偏好，并根据这一信息对不同价位产品的数量进行预先调整，本文提出建立产品营销模型，并利用实验数据对该模型进行验证。