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用生物特征进行身份识别是近年来信息科学领域的前沿研究课题之一。计算机技术的发展、互联网的普及和电子商务的发展有力地推动了这项技术。人体的生物特征包括：指纹、掌纹、脸像、眼睛，虹膜等等被广泛研究应用。其中，虹膜特征的个体差异性大、特征稳定、特征不易篡改、虹膜图像的采集不具有“侵犯性”，使得虹膜尤其适合于身份识别。另一方面，DSP芯片是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器，其主要应用是实时快速的实现各种数字信号处理算法：如卷积、相关以及各种变换等。应用DSP来实现虹膜识别的算法，使得虹膜识别推向应用具有现实意义。
本文首先在MATLAB上实现了虹膜图像的分割、定位、归一化和圆心校正，并借鉴Daugman的量化和编码算法，实现了虹膜的特征提取和匹配；并将上述主要算法通过C语言和汇编语言混合编程移植到TMS320C54X的CCS2.0上运行。同时，提出了基于虹膜图像斑纹特征的新的算法，采用数学形态学进行对图像处理，取得了一定效果，值得进一步研究。