【摘 要】
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本文运用课题组成员的问卷调查数据，运用logit模型探索了风险偏好程度的影响因素，发现民族(分为维族和汉族)、性别、年龄、受教育年限、父亲的受教育水平、城乡均对个体的风险
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本文运用课题组成员的问卷调查数据，运用logit模型探索了风险偏好程度的影响因素，发现民族(分为维族和汉族)、性别、年龄、受教育年限、父亲的受教育水平、城乡均对个体的风险偏好程度有着显著的影响，而母亲的受教育水平对个体风险偏好的影响不显著。维族人民的投资意愿或者风险偏好大于汉族人，而意愿的日工作小时少于汉族人，因此改善边疆地区的投资环境，提高维族人民的投资收入等其他非劳动收入是改善维族人民生活水平的重要途径。 在收入方面，在包含教育、工作经验的基本人力资本模型的基础上，控制其他变量，如来自城市或农村、性别等，加入本文关注的民族、风险偏好、劳动供给意愿和劳动力市场歧视等变量，发现教育(尤其是高等教育)、工作经验、来自城市还是农村对预期月收入有显著的正向影响，工作经验的平方和劳动供给意愿对与预期收入有着显著地负向影响，民族、风险偏好、流利使用汉语、劳动力市场的歧视对预期收入没有显著的影响。民族和风险偏好、民族和劳动力市场歧视状况存在较严重的共线性，当剔除后两个变量后，民族变量在收入模型中均为显著。此外，若维族人偏好维族人开的商店，对期望收入没有显著的影响;相对于产品的民族身份，人们更偏好于产品的质量，而且这个变量对收入没有显著的影响。
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