【摘 要】
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数据可视化技术的主要特点是:1、交互性。用户可以方便地以交互的方式管理和开发数据；2、多维性。描述对象或事件的数据有多个属性或变量,可以按照每一维的值分类、排序、组合
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数据可视化技术的主要特点是:1、交互性。用户可以方便地以交互的方式管理和开发数据；2、多维性。描述对象或事件的数据有多个属性或变量,可以按照每一维的值分类、排序、组合和显示:3、可视性。数据可以用图像、曲线、二维图形、三维体和动画来显示,且可对其模式和相互关系进行可视化分析。
随着科学技术的不断发展,对数据的处理越来越复杂,逐渐呈现出数据集越来越大,其内涵的信息联系更隐秘和复杂。网状特性的数据处理方法很多,但信息可视化技术在立体的呈现数据关系,发现其中的某些隐形关系等方面具有很大的优势。网状数据可视化一方面可以通过精确的展示帮助人们认识网络数据的内部结构,另一方面可以帮助挖掘隐藏在网络内部的有价值的信息。
本文以此为研究重点,从信息可视化技术、网状数据可视化实现技术和网状数据可视化应用研究等方面对网状数据可视化进行了深入研究,同时结合情报学领域的特点,重点对引文信息可视化做了分析和研究,搜集了“检索”主题的CNKI数据集,结合网状数据可视化技术,自主开发引文信息可视化系统,主要做了以下工作:
1、介绍了信息可视化基本理论。详细描述了信息可视化参考模型、信息可视化数据类型和信息可视化策略,对相关的可视化策略进行了较系统的介绍。
2、探讨了网状数据的结构和类型,对网状数据可视化的实现技术进行了详细的介绍和分析。同时对目前主流的网状数据可视化应用进行了归类分析,主要介绍了网状数据可视化在WEB、社交网络、引文网络和生物化学方面的应用。
3、结合网状数据可视化理论和技术,针对情报学领域的引文分析,开发了引文信息可视化系统,根据时序图理论,对引文网络进行了可视化呈现。把交互技术和迭代算法应用于系统,使该系统能进一步分析引文网络的结构特性。
全文分为六章:绪论、信息可视化基础理论和技术、网状数据可视化介绍、网状数据可视化应用研究、引文网络可视化分析与研究、总结与展望。
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