【摘 要】
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枢纽机场在现代化空中运输业中的地位和作用日益重要起来,但其频繁发生的航班延误波及问题也成为了关注的热点问题。在枢纽机场的进出港航班和地面的中转操作组成了特殊的航
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枢纽机场在现代化空中运输业中的地位和作用日益重要起来,但其频繁发生的航班延误波及问题也成为了关注的热点问题。在枢纽机场的进出港航班和地面的中转操作组成了特殊的航班链,进港延误会对离港操作产生延误波及传递。本文从枢纽机场的角度出发,基于贝叶斯理论和危险模式理论,结合枢纽机场中影响航班延误波及传递的重要因素,对枢纽机场的航班延误波及传递状况和内在机理进行了分析和研究。主要工作如下:分析了枢纽机场航班延误波及传递的规律性,针对国内某大型枢纽机场的实际数据进行了分析统计,得到了不同延误程度进港航班的延误波及传递概率分布。面向枢纽机场航班延误波及传递问题,采用以贝叶斯概率方法和有向无环图的网络拓扑结构相结合的建模方法,借鉴已有的专家经验,加入了航班的过站时间和进港延误等重要影响因素,建立了枢纽机场航班延误波及传递的贝叶斯网络模型。引入了基于危险模式理论的自适应免疫算法对枢纽机场的航班延误波及进行预测,鉴于航班延误波及状态的识别与免疫系统抗原识别有极大的相似性,以此建立了抗体检测器对于延误航班集合的隶属度函数,对检测器使用国内某大型枢纽机场的实际运行数据进行训练,以此构建了大型枢纽机场航班延误波及传递模型。并通过国内某大型枢纽机场实际数据验证了模型的有效性。本文研究方法和研究成果对目前航班延误热点问题的预测预警,具有重要的借鉴意义和应用价值。
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