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随着经济全球化的飞速发展、竞争的日益加剧，企业在应对激烈市场竞争时，常常采用降低成本以增加产品在市场中的竞争力。对于制造业来说，由于采购成本大约占到了其产品成本的50％以上，为此，企业对采购成本的控制显得至关重要。随着供应链管理的发展，使得原来不属于增值活动的采购具有了增值的能力。在供应链中，采购系统是供应链管理的一个非常重要的环节，它不仅是衡量供应链管理水平高低的标志，而且是决定供应链核心竞争力的最关键因素。在供应链管理环境下，传统采购模式的弊端日益显现，交易双方之间的非合作型关系，严重制约着供应链的构建与核心竞争力的形成。因此，深入研究供应链环境下供应商的选择以及采购额度的优化分配问题不仅具有重要的理论价值，而且，也具有较高的实践指导意义。 供应商在达到供应链管理目标中扮演着重要的角色，在价值链中供应商能够提高客户的满意度。本论文在总结供应商选择准则和方法相关研究成果基础上，依托ANP方法及多目标可能性线性规划理论方法，从定量的角度研究了在需求、质量以及价格模糊，存在价格折扣条件下供应商评价及采购量分配问题。 本文研究的主要内容如下: (1)本文遵循供应商评价指标体系的建立原则，在已有的供应商评价指标体系的基础上，通过调查研究以及专家意见，确立了由管理，技术能力，业务质量，固定成本及变动成本为一级因素和送货绩效、单位成本以及产品保证等17个二级因素所组成的评价指标体系，并通过ANP方法得到待选供应商的排序。 (2)介绍了多目标可能性线性规划理论，然后针对需求，价格和质量三个参数的模糊性，建立了多目标可能性线性模型，采用最大最小算子和两阶段法来求解建立的多目标可能性线性规划模型。 (3)在ANP方法及多目标线性可能性规划理论的基础上，通过算例验证本文所提出的模型的可行性与有效性，以证实它们对供应商选择及其采购量分配问题的实际应用价值。