【摘 要】
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大数据时代，数据已成为企业重要的核心资产，数据的深度挖掘和整合分析将会有力地支撑企业决策，为企业带来新的机遇、赢得竞争优势。越来越多的企业意识到了这一点，开始建设企业内
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大数据时代，数据已成为企业重要的核心资产，数据的深度挖掘和整合分析将会有力地支撑企业决策，为企业带来新的机遇、赢得竞争优势。越来越多的企业意识到了这一点，开始建设企业内部的数据仓库及数据分析模型、希望借助BI系统将商业智能的概念在企业中执行落地，为自身赋能，提升数据管理水平，提高决策能力，向智慧型企业的方向转型。 由于BI系统是一个面向管理和决策的系统，而管理需求具有复杂多变的特性，使得BI系统的建设成为一个需要企业长期持续投入的工程。在BI系统的建设中，由于需求的不确定性、沟通障碍等不利因素的存在，企业不可避免的会遇到BI系统最终呈现效果达不到预期等一系列困境，导致BI建设的失败。本文通过BI系统在CS汽车制造公司建设和应用存在的问题进行了分析和研究，并提出解决对策。 首先，本文对CS汽车公司的信息化建设情况进行了介绍，说明了CS公司对BI系统的选型、建设和应用情况，对BI建设为公司带来的有利影响进行了肯定，同时也阐明了BI系统在CS公司应用过程中遭遇的困境。 接下来，本文结合CS公司的实际情况，对BI应用出现的问题及背后的原因进行了分析和研究，指出用户无法准确表达需求、横纵向沟通存在断层、CS公司对乙方团队甄选和管理不到位、以及BI产品存在功能瓶颈等几个方面是导致BI项目的建设和应用出现问题的主要原因。 最后，针对问题提出了对策，从研究CS公司的管理现状开始，精准描绘企业用户的真实需求，结合公司定位和需求综合考虑产品选型，将分析权交给一线用户、实现信息民主，突破沟通障碍、实现多方融合，加强乙方团队的甄选和管理。同时列明了保障对策实施的条件，助推对策在BI后续的建设、乃至公司其他信息系统建设中的执行落地。
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