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电能质量数据是分析和改进电能质量的基础，是供电系统快速定位事故、提供分析和解决方案最有效的依据。随着电力系统的管理智能化和远程监控技术逐渐提高，对于减少电能质量数据的存储空间、传输量及传输时间的研究需求变得越来越大。 本文首先对在电能质量数据压缩领域应用较为广泛、技术较为先进的几种压缩方法进行研究，分析了它们的优点和不足之处。 随后提出了本文的压缩算法方案:首先，提出了一种基于波形相似度的暂态扰动信号有损压缩算法，将其与快速傅立叶分析(FFT)和小波分析(Mallat)相结合，形成一种综合的分类有损压缩方案。其次，再利用LZW算法进行进一步的无损压缩，提高了压缩效率。 论文在此算法的基础上用MATLAB软件建立了四种暂态扰动和四种稳态扰动模型并对其进行根据本文算法的判定压缩仿真，随后又对实际电能质量数据进行了算法的仿真。将本文算法的仿真结果与其他经典压缩方法进行对比分析，证明了本文压缩算法的优越性。 最后，本文针对算法提出了一种压缩解压缩协议，使得对压缩结果解压分析时能够快速准确的找到对应的解压还原方法，提高了本文算法的实用性。