【摘 要】
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随着医疗机构的诊疗人数每年在不断的大量增长,庞大的就医群体每年都会产生包含图像、常规检验报告等多种类型的海量医疗数据,然而海量医疗数据大部分都保存在医疗机构的中心
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随着医疗机构的诊疗人数每年在不断的大量增长,庞大的就医群体每年都会产生包含图像、常规检验报告等多种类型的海量医疗数据,然而海量医疗数据大部分都保存在医疗机构的中心化数据库中,造成了医疗数据被隔离成为“信息孤岛”导致无法共享数据使海量数据发挥其应有价值的同时中心化存储方案也容易由于节点故障导致信息的丢失,其次将数据存储在第三方结构造成了数据真正的拥有者无法掌控个人医疗数据的使用权,因此医疗数据如何进行共享已经成为该领域需要解决的问题。本文通过对传统的医疗数据共享平台的不足之处进行分析总结,结合机器学习技术和区块链技术实现了一个基于区块链的医疗数据共享平台来解决目前在医疗数据共享领域存在的用户无法掌控个人医疗数据使用权、数据丢失、数据被篡改等诸多问题,通过医疗数据共享智能合约自主执行方法的设计及智能合约的部署使得数据购买方和数据提供方无需第三方平台的信任背书也可以在平台实现医疗数据互信交易行为,大大减少了交易的成本。在文中提出了一种医疗数据价值预测模型,利用机器学习算法和医疗数据的价值特性为数据提供者上传至平台进行交易的医疗数据提供自动定价服务,减少了人为的参与,在隐私保护的前提下,支持医疗数据的价值交换。利用云+区块链的“脱链”存储方案实现了数据的共识保存及医疗数据云中存储与传送的同时也大大提升了区块链网络的运行速度。得益于区块链网络具有防篡改、可溯源及去中心化等特点,底层采用了区块链网络的医疗数据共享平台可以将数据使用权交还到数据提供者手中,相对于传统的中心化存储方式,不会因节点故障导致信息丢失,同时也确保发生在平台内的所有交易行为都是防篡改、可追踪的。进一步提升了医疗数据共享平台的可靠性和安全性。
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