【摘 要】
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随着近几年网络课程的不断发展,其产生的数据量也在飞速的增加。每一个进入网络平台中的用户都会留下很多“数字面包屑”,如何将这些“数字面包屑”利用起来,按照一定的方法
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随着近几年网络课程的不断发展,其产生的数据量也在飞速的增加。每一个进入网络平台中的用户都会留下很多“数字面包屑”,如何将这些“数字面包屑”利用起来,按照一定的方法进行分析挖掘,用以教学预测或者教学反思,成为越来越多教育工作者想要探索的课题。本文研究的内容是如何在Moodle平台上进行学习分析。首先是对Moodle平台模块或者插件的研究,探索可以用于学习分析的模块或者插件;其次是研究Moodle数据库。研究所需的数据都是来源于Moodle数据库,数据库共有300多张表,所以对Moodle数据库的研究是本研究的重点以及难点,也是研究顺利进行下去的基础;然后是对学习分析的研究,通过对学习分析文献的分析与研究,确定本研究中的学习行为指标;其次是对学习分析技术如数据挖掘技术、社会网络分析、内容分析、数据可视化等分析技术及其工具的研究。通过研究与探索,形成较为完整的学习分析框架,对Moodle网络课程中不同意义的数据运用不同的分析方法与工具;同时,研究的进行必须遵循一定的工作流程,所以在具体实施前,需要设定完整的工作流程,作为实施步骤的指导。最后依照分析框架与工作流程,将研究内容付诸实践,用真实的Moodle网络课程数据进行学习分析。研究中形成的学习分析框架以及流程可作为教育工作者在Moodle网络课程中进行学习分析的参考。
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