【摘 要】
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当前，我国制造业正面临全球竞争、转型升级、绿色低碳三大挑战。制造业与服务业融合发展演化为服务型制造已成趋势。促进产业链由低端向高端转移、减少环境污染和资源消耗、提
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当前，我国制造业正面临全球竞争、转型升级、绿色低碳三大挑战。制造业与服务业融合发展演化为服务型制造已成趋势。促进产业链由低端向高端转移、减少环境污染和资源消耗、提高创新核心竞争力已成制造业领域的热点研究课题。军机制造是国家制造业的重要组成部分，军机制造业的发展对于空军战略发展具有决定性的影响。军机制造领域维护、维修、大修与运营管理(Maintenance，Repair，Overhaul and Operation，MRO)技术是促进航空制造业和第三方维修企业发展、提升部队维修保障能力，减少军机生命周期成本的关键技术，能有效地应对航空制造业面临的三大挑战，具有重要的研究价值，已经成为相关科研单位和部队学者关注的课题。 论文围绕MRO技术核心业务，定性分析了军机MRO信息系统应用的必要性和可行性，定量研究构建考虑权重因子和更新信息的自适应预测模型，为军机MRO信息系统建模提供参考。论文首先介绍了MRO技术的研究背景和研究意义，从空军战略转型、全生命周期管理、军民融合式保障三个方面重点分析了军机领域开展MRO技术研究的意义，针对军机维修保障特点和存在的问题，定性分析了军机维修保障需用MRO管理理念实施管理的原因，并对军机MRO信息系统围绕核心业务进行需求分析，构建了军机MRO系统体系架构和系统功能模块。其次，考虑到军机MRO应用中对状态信息数据精度要求较高的特点，以灰色理论为基础对军机MRO系统状态信息管理模块的状态信息数据进行预测并定量建模分析。通过具体算例对比了传统预测模型、加入优化权重因子模型、自适应预测模型在预测精度方面的有效性，得出针对军机维修保障强调安全性和可靠性的行业，可采用自适应预测模型提高预测精度。
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