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离散事件动态系统(DEDS)的分析、设计、及优化通常面临着三个方面的困难:系统结构信息的缺乏、大的噪声与组合爆炸问题,以及Monte-Carlo仿真方法的低效率,这些都给DEDS基于仿真方法的优化带来了在挑战,寻找与传统方法完全不同的优化策略已成为目前DEDS优化设计的重要方向,其中序优(ordinal optimization)是一个较为具有吸引力的优化方法.作者利用扩展的SC算法对十个结点的个有非指数分布的排队网络进行并行仿真,从而证实了序优方法的有效性.