基于数据挖掘聚类分析的房地产市场信息处理技术的应用研究

• 作 者: 王洋
• 发表日期: 2010年期
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 模糊聚类 房地产市场

数据挖掘技术在商业上的应用十分广泛,其产生的知识可以用于决策支持、信息管理、科学研究等许多领域,因而数据挖掘技术与各个行业形成了有机的结合,并体现了蓬勃的生命力。目前,数据挖掘的应用领域主要有销售、电子商务、金融,并广泛使用在房地产行业中,房地产市场是一个多因素的市场,拥有大量的数据积累,而数据是房地产企业市场运作的重要参考。应用数据挖掘技术可以帮助房地产行业找出有价值的信息,将丰富的数据转换成有价值的知识,十分有助于发现商机、投资决策。对于房地产市场研究,数据挖掘可以应用于宏观经济形势研究、市场发展趋势研究、竞争对手研究、客户研究。目前,专业市场研究公司对房地产行业的调研主要集中在客户信息分析方面,并积累了一定的经验,但对于楼盘本身的数据研究较为的少。现在各大城市楼盘崛起的速度很快,当人们要投资的时候,就有疑问,要投资哪个楼盘以后才会升值呢?因此,本文主要研究房地产市场楼盘信息的数据挖掘,即通过运用数据挖掘中的聚类分析对楼盘信息进行分类,并结合模糊数学建立判别准则,以对评估对象进行分析,进而得出结论,以青岛市北区09年新开发的7个住宅楼盘为例,通过聚类分析,将定性指标转换为定量指标来评价楼盘,找出其中最优的住宅楼盘,为客户置业提供重要的参考资料。