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无源定位由于接收站不主动发射信号而具有隐蔽探测、抗干扰和反侦察的能力。无论是在战争还是民用领域都发挥着相当重要的作用。无源定位分为两类:辐射源定位和外辐射源定位。本文研究了超短波外辐射源定位方法和短波辐射源定位方法。首先,本文根据无源定位体制的不同,分别介绍了角度交叉定位、时差定位、频差定位以及联合多参数定位方法。然后,对于视距范围内的辐射源,提出了一种联合多参数的超短波外辐射源定位方法。最后,对于超出视距的单辐射源与多辐射源,分别提出了相应的定位方法。本文的主要内容可概括为:1.针对视距内的运动目标定位问题,提出了一种联合多参数的超短波外辐射源定位算法。测量参数包括方位角、俯仰角、到达时间、到达频率。该算法基于两步加权最小二乘（two-stage weighted least squares,2SWLS）算法[1]模型作出改进,得出目标的位置与速度的闭式解。进一步地,为解决当目标位于远场时系统观测性能下降导致定位误差增大的问题,在加权最小二乘解的基础上进行一次一阶泰勒展开,以减小定位误差。最后,通过仿真验证了,与现有方法相比本文所提算法定位结果更精确且能达到CRLB,并且所需的运算量更少。2.针对超视距范围的短波辐射源,提出了基于均匀圆形阵列测相的短波辐射源定位算法。首先,采用地球圆球模型,通过仿真结果证实了此算法对超视距辐射源定位的有效性。然后,为了提高算法定位精度,将算法应用到了更精确的WGS-84模型中,并通过仿真对比了本文提出的算法与极大似然方法和基于地球椭球参考平面的交叉定位算法[2]的定位精度。仿真结果显示,在设定的场景下,本文所提算法在信噪比大于5dB时有更加精确的定位解。3.针对超视距范围的多个短波辐射源,提出了基于特征子空间分解的多短波辐射源定位算法。此算法相比于多辐射源交叉定位算法,无需考虑虚假点剔除问题。首先,将含有噪声的接收信号的空间分解为噪声子空间和信号子空间。然后,将搜索区域划分为多个格点,计算格点相对接收站的阵列流型。接着,通过判断搜索格点的阵列流型与噪声子空间是否正交来判定搜索格点是否为目标位置。最后,通过仿真验证了算法的有效性。