【摘 要】
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该论文在分析己有研究成果的基础上,根据田间试验资料对冬小麦水肥生产函数进行了研究,建立了考虑施肥效应的Jensen模型.基于人工神经网络(ANN)的水肥生产函数模型.利用多元
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该论文在分析己有研究成果的基础上,根据田间试验资料对冬小麦水肥生产函数进行了研究,建立了考虑施肥效应的Jensen模型.基于人工神经网络(ANN)的水肥生产函数模型.利用多元非线性回归方法分析了水分、肥料对冬小麦产量的耦合影响,结果表明只有当水分和肥料合理搭配时才能充分发挥它们的作用.基于Jensen模型和基于神经网络的冬小麦水肥生产函数模型都可用于描述不同阶段水分、肥料等因素对作物产量的影响:抽穗—灌浆和灌浆—成熟两个生育阶段对水分的敏感性要大于另外两个阶段,在这两个阶段缺水将会造成产量明显下降;在一定的施肥量范围内,施肥量越大,产量也越大,但施肥引起的增产效应随施肥的增加而减少.
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