基于网络药理学预测抗肿瘤中药活性成分的实验验证研究

来源 :天津中医药大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liulaolv
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从传统中药中发现具有生物活性的化合物是现在新药研发的方法之一,现阶段,通过大量实验排除不具活性的化合物是寻找活性化合物的常用方法。此方法效率低,耗费大量时间、人力和物力。近年兴起的网络药理学方法为发现活性化合物提供了一种新思路,将通过网络药理学方法得到的预测结果和实验验证相结合,极大地提高了具有活性的天然化合物的发现速度。本研究室通过网络药理学的计算方法,预测部分可能具有抗肿瘤活性的天然化合物,并设计一系列实验验证预测结果。研究首先通过MTT比色法实验初步筛选出六味地黄方药中可能具有抗肿瘤活性的几种化合物;其次,通过MTT比色法、划痕实验和tra nsw e ll实验证明苦参碱具有抗肿瘤的药效和抑制细胞迁移的作用;最后,通过裸鼠肿瘤异种移植实验和肿瘤组织HE染色实验证明荷叶碱在体内降低肿瘤的体积和重量的作用。另外,研究进一步在靶标谱网络预测结果的基础上通过实验探究荷叶碱抗肿瘤效果的可能作用机制,发现荷叶碱主要通过影响PI3K-AKT信号通路和IL1be ta靶点来发挥其抗肿瘤的效果。研究表明,先通过网络药理学方法预测天然化合物的抗肿瘤活性,再用实验进行验证,可以提高抗肿瘤活性成分的发现效率。这说明,网络药理学与实验方法的结合可以为天然化合物新活性的发现和作用机理的探究提供巨大的帮助,值得在今后的研究中推广。
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