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该文在阐述模糊基本理论的基础上,着重讨论了模糊线性回归预测、MARKOV模糊链状预测、模糊Delphi预测、时间序列模糊预测等预测方法的原理、工作流程和特点,探讨了多因素模糊变权综合评价方法、基于多元统计的综合评价方法、基于模糊神经网络的多指标综合评价方法、模糊聚类法、多因素模糊识别法等多种综合评价方法,以及建立这些模糊预测和评价模型所需的指标体系,并以这些模糊预测与评价方法及地理信息系统技术为基础,探讨了城市环境模糊预测与综合评价信息系统的设计和关键技术.