【摘 要】
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由于网格环境的开放性,使得它不论是进行并行计算,还是进行信息的共享与互操作,都会面临各种各样的安全问题。同时,网格的跨管理域、异构和网格资源的广域分布性、动态性、异
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由于网格环境的开放性,使得它不论是进行并行计算,还是进行信息的共享与互操作,都会面临各种各样的安全问题。同时,网格的跨管理域、异构和网格资源的广域分布性、动态性、异构性和自治性等特点,使得网格环境下的资源调度相当复杂。本文针对网格的特点和网格安全的需求,把信任机制引入到网格环境中,对网格调度的模型和算法进行了研究。网格中的信任分为身份信任和行为信任。身份信任主要考虑用户的身份验证和访问权限。行为信任研究的是实体的可信度。在网格调度中行为信任才能真正的体现出实体的可靠性。在网格调度模型上,本文分析了网格环境中的信任关系,使用信任度来表示实体间的信任关系。给出了信任度的计算、更新、统一量化的方法,提出了基于自治域的信任机制模块,并给出了TrustValueSchedual调度算法。将此模块添加到资源调度模型中,提出了基于信任的网格资源调度模型。在网格调度算法上,本文对经典的Min-Min算法的调度策略进行了改进,根据信任效益函数进行分配资源可以将安全性要求较高的任务分配到信任度较高的资源节点上来执行,提高调度的成功率,同时增强调度的安全性;对于安全性要求不高的任务分配到信任度一般的资源节点上执行,这样有效地解决负载平衡问题。通过网格模拟器GridSim对本文提出的基于信任的网格资源调度模型和Trust Mintime Min-Min算法进行了仿真。实验对本文提出的基于信任的网格资源调度模型与基于域的信任模型、传统信任模型进行比较,在性能和资源调度成功率上有所改进。对于Trust Mintime Min-Min算法,在存在恶意行为的网格环境中,不但可以有效地平衡负载,而且可以提高任务的完成率,兼顾计算的有效性和可靠性。
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