【摘 要】
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反舰导弹是海面作战的主要突击武器,但其性能受到复杂海面环境及敌方人为干扰的影响。增强反舰导弹对舰船目标的检测能力尤为重要。本文针对干扰条件下海天背景舰船目标检测
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反舰导弹是海面作战的主要突击武器,但其性能受到复杂海面环境及敌方人为干扰的影响。增强反舰导弹对舰船目标的检测能力尤为重要。本文针对干扰条件下海天背景舰船目标检测问题做了深入研究。首先,对于干扰处理,在深入研究干扰弹特性基础上提出了一种基于图像邻域一致性计数与形态学的干扰弹识别方法,并深入考察了天空云、海面杂波的特性,提出了相应的处理方法。其次,深入研究了海天线的分界特性与直线特性,提出了一种基于多特征融合的海天线检测方法。实验证明该方法在强海杂波、多层云等各种干扰情形下具有较强的海天线检测能力。然后针对复杂海面环境与舰船目标形态方向变化的问题,提出了基于多通道Gabor特征显著性的舰船目标检测方法。将海天线附近区域按照距离远近形成权重融合到显著图中,抑制了干扰,加强了目标显著性。实验表明,该方法相对于典型的目标检测方法抗干扰能力更强。最后,提出了基于海天线引导与卷积神经网络的舰船目标检测方法。通过海天线的引导,大大减少了卷积神经网络的运算量。通过设计网络,制作样本,网络训练,目标检测等过程实现了检测全流程。实验表明了本方法的有效性。
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