【摘 要】
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该文介绍了一种基于频域测量的黑箱建模方法,这种建模方法是建立在大信号分析理论基础上的,即实现射频网络在其真实的大信号工作条件下测量和建模的一搅子解决方案.建模的核
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该文介绍了一种基于频域测量的黑箱建模方法,这种建模方法是建立在大信号分析理论基础上的,即实现射频网络在其真实的大信号工作条件下测量和建模的一搅子解决方案.建模的核心问题是找到一种适用于描述器件非线性特性的描述函数,并利用拟合技术对函数进行拟合.而描述函数能否精确地表征器件的非线性特性很大程度上取决于拟合技术的精度.径向基函数神经网络作为本质的非线性系统,在理论上能以任意精度逼近非线性连续函数.近年来径向基函数对非线性函数的逼近能力,国内外已有很多文献对其进行了论证.因此,该文采用径向基函数网络对微波功率器件的非线性特性进行建模.这种基于实际测量的建模方法,由于更注重于实际工作条件,因此具有更大的精确性.应用所建模型,该文对功率器件进行了非线性特性分析.由器件的时域电压电流分析、谐波失真分析、功率附加效率分析,可以看到,这种建模方法具有很高的精度.
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