【摘 要】
：
伴随互联网的高速发展,网络应用与服务种类越来越复杂,用户对防火墙,路由器等网络节点设备数据处理能力的要求也越来越高。流分类技术作为网络设备的关键技术之一,可以有效的
论文部分内容阅读
伴随互联网的高速发展,网络应用与服务种类越来越复杂,用户对防火墙,路由器等网络节点设备数据处理能力的要求也越来越高。流分类技术作为网络设备的关键技术之一,可以有效的提高网络设备性能,为网络应用与服务提供全方位技术支持。本文阐述了流分类问题的研究背景、研究现状、应用技术等,对经典流分类算法进行分析比较,深入研究经典流分类算法—RFC算法。RFC算法在预处理过程生成预处理表、等价类表和交叉乘积表,这些表的容量随规则集规模增加而急剧膨胀,占用大量内存空间。因此,在大规模规则集的应用环境中,RFC算法内存消耗过大。针对这一问题,提出一种改进算法—Optimize_RFC算法,该算法采用对域的比特位进行异或运算,将32位的源／目的IP地址压缩到8位；16位的N/目的端口号压缩到8位,从而减少了预处理表、等价类表、交叉乘积表的存储空间,降低预处理过程的内存消耗。当数据包到达时,提取数据包头信息并进行比特位压缩,通过预处理表,得到各阶段索引值,根据索引值以及对应比特位图,找到最佳匹配规则。Optimize_RFC算法具有较快分类速度的同时,克服了RFC算法在大规模规则集环境中内存消耗过大的问题。本论文分析了Linux防火墙的实现机制。在netfilter框架下,基于Optimize_RFC算法设计并实现UTM网关流分类模块,提升防火墙性能。最后,构建网络测试平台,对RFC算法、文献[42]算法以及Optimize_RFC算法性能进行分析比较。实验结果表明,Optimize_RFC算法在较大规模规则集的应用环境中,具有较快的分类速度和更好的空间性能。
其他文献
信息技术的日新月异使得各个领域的数据量激增,在此背景下诞生的知识发现和数据挖掘给人们提供了一种新的认识数据、理解数据的智能手段。序列模式发现是其中的一个重要研究
数学探究是高中数学课程中引入的一种新的教学方式,有助于学生初步了解数学概念和结论产生的过程,初步理解直观和严谨的关系,初步尝试数学研究的过程,体验创造的激情,建立严
由于互联网的普及,Email已成为日常生活中最流行、最方便、最经济的通信手段。然而,在收到有用信息的同时,用户也收到各种各样的垃圾邮件,垃圾邮件的泛滥给互联网用户带来很
数学讲评课是数学教学的重要环节,其目的是反馈测试评价的结果,让学生了解自已知识,能力水平,弥补缺陷,纠正错误,完善知识系统和思维系统,提高分析问题和解决问题的能力.为了
高一数学教学首先遇到的就是初、高中数学如何有效衔接的问题.自从新课标实施后,初中数学的教学内容无论是从量还是从难度来看,都减少了不少,而高中数学教材的难度和要求都有
计算机三维人脸动画是一种重要的人体行为交互方法。其成果可以广泛地应用于虚拟现实、辅助教学、医疗研究、电影制作、游戏娱乐等很多领域。而人脸上的表情模拟以及表情细节
习题课是高中数学最为常见的课型,习题教学不是搞题海战术.传统的习题教学我们教师习惯于用“成题”,现成的资料、现成的参考答案,的确节约了不少备课的时间,但是反过来思考,
Internet的快速发展使得信息资源急剧增长，越来越多的信息通过互联网被传送到世界各地。互联网中也积聚了越来越多的信息，网络成了人们获取信息的主要来源。但是由于它数据的半
本试验通过分析测定10个血液蛋白质位点(Akp-1,Akp-2,Amy-1,Amy-2,Es-1.Es-2.Hb-1,Hb-2,Pas和Tf)的多态现象,对粤黄鸡育种群内13个家系进行模糊聚类分析,并与根据经济性状估
数学模型是随着数学的产生而产生的,古老的计数工具和现在的计算机模拟都可以看作为数学模型.数学模型能将数学里抽象的性质和关系变得形象和具体,从而将一个数学问题变成一