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车联网是物联网技术在智慧城市交通领域中的典型应用。车联网通过车辆网络动态的收集、分发和处理数据，利用无线通信方式共享信息，实现车与车、车与路、车与人、车与其他基础设施之间的信息交互，使汽车与城市网络相互连接。然而，在车联网中，车辆节点网络拓扑变化快，并且移动受城市道路限制，传统网络中的路由协议及安全机制不再适用于车联网，制约了车联网的发展。因此，为车联网提供高效的路由协议及安全机制越来越重要，并成为车联网研究领域中学术界和工业界关注的关键问题。本文针对车联网中传统路由协议数据分发效率低、易受虚假信息攻击、信任度评估不可靠等问题进行了研究，具体研究工作如下。
1)针对传统路由协议中存在的数据分发效率低的问题，在GPSR路由协议的基础上，提出了一种基于地理位置的机会路由机制。通过将GPSR协议中的贪婪周边转发算法与多副本转发机制相结合，源车辆节点根据邻居车辆节点位置信息进行多播转发，选择下一跳中继车辆节点，从而提高数据分发的投递率；同时为了防止多类紧急事故同时转发问题，造成中继车辆节点缓冲区堵塞，又提出了优先级评判算法和缓冲区满替代准则，采取不同的策略进行紧急事故信息转发，从而实现了紧急事故信息优先转发的目的。
2)针对车联网中存在的虚假信息攻击问题，提出了基于重复博弈的恶意车辆节点检测方法。根据车辆在信息交互中的行为建立重复博弈模型，并利用生成的车辆节点收益计算出信任值与动态阈值，经二者比较，筛选出可疑的恶意车辆节点；为提高检测恶意车辆节点的准确率，采取权值投票算法从可疑的恶意车辆节点中判定出恶意车辆节点。最后，为了促进车辆节点之间的合作，选取最优下一跳车辆节点进行信息传递。
3)针对信任评估算法中信任度评估不可靠问题，提出了一种基于雾计算的信任评估算法。该算法根据车辆节点信息交互行为、时间衰减函数、距离衰减函数和区域影响函数计算信任度和可靠度，并利用生成的可靠度判定车辆节点权重，进而求解下一跳车辆节点的全局信任；当转发车辆节点周边存在多个下一跳车辆节点时，采用最高信任优选算法选择全局信任最高的车辆节点进行信息交互；此外，为了实现该信任评估算法采取雾计算技术，在网络边缘求解出车辆节点全局信任，以降低端到端传输时延。
1)针对传统路由协议中存在的数据分发效率低的问题，在GPSR路由协议的基础上，提出了一种基于地理位置的机会路由机制。通过将GPSR协议中的贪婪周边转发算法与多副本转发机制相结合，源车辆节点根据邻居车辆节点位置信息进行多播转发，选择下一跳中继车辆节点，从而提高数据分发的投递率；同时为了防止多类紧急事故同时转发问题，造成中继车辆节点缓冲区堵塞，又提出了优先级评判算法和缓冲区满替代准则，采取不同的策略进行紧急事故信息转发，从而实现了紧急事故信息优先转发的目的。
2)针对车联网中存在的虚假信息攻击问题，提出了基于重复博弈的恶意车辆节点检测方法。根据车辆在信息交互中的行为建立重复博弈模型，并利用生成的车辆节点收益计算出信任值与动态阈值，经二者比较，筛选出可疑的恶意车辆节点；为提高检测恶意车辆节点的准确率，采取权值投票算法从可疑的恶意车辆节点中判定出恶意车辆节点。最后，为了促进车辆节点之间的合作，选取最优下一跳车辆节点进行信息传递。
3)针对信任评估算法中信任度评估不可靠问题，提出了一种基于雾计算的信任评估算法。该算法根据车辆节点信息交互行为、时间衰减函数、距离衰减函数和区域影响函数计算信任度和可靠度，并利用生成的可靠度判定车辆节点权重，进而求解下一跳车辆节点的全局信任；当转发车辆节点周边存在多个下一跳车辆节点时，采用最高信任优选算法选择全局信任最高的车辆节点进行信息交互；此外，为了实现该信任评估算法采取雾计算技术，在网络边缘求解出车辆节点全局信任，以降低端到端传输时延。