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纹理检索是基于内容的图像检索的重要组成部分，而纹理特征的提取与分析性能直接关系到纹理检索的性能，是纹理检索的研究重点。本文主要研究用于图像检索的纹理分析算法，主要工作如下：
(1)本文在分析总结现有纹理分析算法的基础上构造窗口纹理分析方法，用于纹理特征的提取与分析。该方法综合了统计与结构两类纹理分析方法的思想，利用结构法的纹理基元分析思想和统计法的整体特征统计构造新的纹理特征提取思想，并利用该思想分别在空间域、频率域及多分辨率基础上进行了纹理分析算法的设计与实验；
(2)在空间域上，利用窗口法思想设计出效率较高的差分矩阵方法和能对纹理基元进行精确分析的质心模式统计方法；
(3)在频率域上，通过对频域窗口的分析与改进，设计出小波频谱系数的纹理分析方法，该方法同时具有小波的多尺度特性和傅立叶变换的自配准性质；
(4)在纹理的多分辨率分析的基础上，本文将窗口法与时/频域分析的小波包变换进行了结合，设计出多分辨率的差分矩阵与质心模式统计，改进了差分矩阵与质心模式统计的检索性能，证明了窗口法与时/频域分析结合的可行性。
(5)利用Brodatz自然纹理库形成的两个测试集对本文所设计的五种纹理分析算法进行了综合的比较和实验，总结出各自的优缺点及适用场合并探讨了窗口纹理分析方法的研究方向，为日后的研究奠定一定的基础。