【摘 要】
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随着城市经济的发展居民生活水平的提高,我国城市汽车保有量连年迅猛增长,随之而来的是交通供需矛盾突出、环境污染以及不可估量的经济损失等问题,在意识到传统的交通管理模
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随着城市经济的发展居民生活水平的提高,我国城市汽车保有量连年迅猛增长,随之而来的是交通供需矛盾突出、环境污染以及不可估量的经济损失等问题,在意识到传统的交通管理模式无法解决现代交通难题后,国内外政府自上个世纪六十年代开始了公共交通治理模式与工具的不断探索创新,旨在为人民创造一个运行高效、安全舒适、节能环保的出行环境。21世纪大数据出现并为人们广泛关注,在交通领域,检测技术的飞速发展使得高效高质地采集交通大数据成为可能,而大数据分析能力的不断提升则可以将海量数据转变为公共价值。随着人车路等交通要素的信息被实时采集,交通大数据得到形成和发展,大数据在实践上被验证为城市交通管理的有利工具。在大数据的时代背景下,以与公众切实相关的交通问题为切入点,旨在探究大数据是否可以改善城市交通管理的成效?试图从国内外众多与这一问题相关的学术研究与应用实践中找寻答案。首先,本文采用系统文献综述(systematic review)对相关文献进行梳理,提炼出大数据应用于城市智慧交通的效益和风险;其次,以价值网络分析法总结大数据应用于城市智慧交通管理的参与主体间的关系,并归纳出数据应用的通用流程;再次,以武汉市交通管理局科技处工作人员作为访谈对象,深入探究武汉市交通大数据的应用现状,梳理出应用框架;并通过深层分析,总结出其具体可借鉴与可改进之处。最后,采用归纳演绎法提炼出未来城市智慧交通大数据应用的发展方向,希望为政府利用大数据技术促进公共交通治理模式创新提供宏观方向与具体实施的借鉴。大数据不仅是一种交通治理的技术手段,还应该体现着政府治理理念的转变与革新:标志着政府的公共交通服务从被动向主动化转变、公共交通管理从滞后向超前化转变,从独立管理到社会协作共治的转变。
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