论文部分内容阅读
本文利用多年的A文件、地面高空资料对安徽省大雾的气候分布特征进行了统计，并着重对2000年以来大雾天气的地面高空要素特征进行了分析，尤其对六次典型全省性大雾天气过程的环流形势和各种物理量进行了研究，总结了安徽省出现全省性大雾天气时的两种海平面气压场形势、500百帕天气形势和850百帕天气形势特征;注意到大雾与地面观测中的海平面气压、温度、相对湿度、风向风速等几个要素关系密切;而因为安徽省大雾天气以辐射雾为主，出现大面积辐射雾时其底层相对湿度很大但850百帕及以上的相对湿度很小，并且常常存在逆温现象，但是逆温绝大多数情况下出现在地面和1000百帕之间，少数出现在1000百帕和925百帕之间。 其后，本文利用了2004年以来的T213和T639数值预报场，对安徽省大雾预报因子和方法进行了探讨，发现若采用MOS方法进行安徽省大雾预报，有效的消空因子包括1000百帕相对湿度、925百帕风速、海平面气压、925百帕温度、2米和1000百帕逆温等因子，有效的建立方程的因子包括1000百帕相对湿度、925百帕风速、2米和1000百帕逆温、1000百帕和850百帕的24小时温度变化差值，利用以上因子可以做出较好的大雾预报，但因为非大雾样本太多，消空有一定难度，尤其江南由于地形复杂，消空因子的效果一般，造成空报仍然比较严重，08时的24小时预报场历史拟合的TS评分为0.168。在做完大雾预报后利用850百帕相对湿度和925百帕的温度两个因子可以较为有效的区分500米以下的浓雾和以上的大雾，500米以下浓雾预报的全省历史拟合的TS评分达到0.139，说明对大雾和浓雾的区分效果较好。 在对安徽省的大雾气候分布、形势特点、要素特征详细分析的基础上采用MOS方法进行数值预报，虽然空报可能仍然较多，但是对于业务中做好大雾和浓雾的预报有一定的指导意义。