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在移动互联网的发展大潮之下，人们的生活越来越多地被各种各样的电子设备所包围，我们的办公、娱乐等生活的各个方面被越来越多地电子化。同时，数据挖掘与机器学习的迅速发展使得智能化、个性化的数字生活成为人们对信息技术的一大期望。用户在使用各种电子设备的过程中产生的交互信息为数据挖掘与机器学习技术提供了丰富的数据基础，本文将以基于Lifelog的多设备智能交互系统为基础，研究分类算法在个人交互信息中的应用与针对交互信息的可视化信息展示方法。 本研究主要内容包括：⑴提出了在多种电子设备上采集用户交互信息的方法，并设计了一套以总服务器信息中转为核心思想的多设备个人交互信息共享方案，实现了多个设备上交互信息的汇总与管理。⑵设计了一种基于短信分类的个人财务管理方法，自动识别用户手机短信中包含的财务收支信息，同时辅以手动添加财务收支信息的接口，实现完整的个人的财政收支管理。⑶提出了个人交互信息管理系统下的“事件”的概念，建立了事件的特征模型，通过交叉验证的方式进行了分类实验，并设计了基于事件的聚合时间轴可视化方案，帮助用户总结生活状态。⑷针对不同设备的特点定义了不同的交互信息层次化结构，实现了以时间轴为中心的层次化信息可视化方案，用以展示系统采集到的用户个人交互信息的原始数据。