【摘 要】
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随着人们对网络环境下信息检索研究的不断深入,Deep Web数据集成系统的相关研究越来越多地受到了人们的关注。Deep Web是与Surface Web相对应的概念,它是指那些不能被主流的
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随着人们对网络环境下信息检索研究的不断深入,Deep Web数据集成系统的相关研究越来越多地受到了人们的关注。Deep Web是与Surface Web相对应的概念,它是指那些不能被主流的搜索引擎搜索到、动态地根据用户提交的关键词所生成的Web数据信息。数据标注作为Deep Web数据集成系统中一个重要的组成部分,它的主要工作是对抽取的查询返回结果数据进行标注,使其成为有语义信息的数据,使得计算机可识别、可处理。本文在分析了Deep Web网站查询结果页面及其数据表现形式的基础上,介绍了结果模式、标注领域的对象模型并给出了它们的形式化表示,同时给出了数据标注思想的描述。本文将Deep Web网站查询返回结果内容分为三种类型：(1)内容中含有领域知识；(2)内容中不含有领域知识；(3)部分内容含有领域知识,其余内容不含有领域知识的混合类型。针对这三种类型使用了两种基本标注方法：领域知识标注方法和决策树标注方法,用它们单独以及联合标注这三种类型。为了避免对同一Deep Web网站查询结果数据的反复处理,在前面两种基本标注方法的基础上,使用了模板标注方法。同时使用了两种辅助标注方法：实体标注方法和启发式规则标注方法。这两种方法主要是用来检验和修正其他标注方法的标注结果。本文对各种标注方法采用的主要信息做了说明,对各种标注方法的模型做了介绍并给出了形式化表示,对各种标注方法处理中遇到的相关问题做了具体分析。实验结果表明,本文使用的标注方法对查询结果数据具有较好的标注效果。
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