【摘 要】
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随着5G时代的到来,信息技术的不断发展,数据机房——作为包含大量数据处理和存储设备的大型信息载体的规模正越来越大,数量也越来越多,而随之而来的超高能耗也显著增加了能源需求。由于数据机房的特性,导致它们每平方米消耗的能源比办公用房成倍增加。而在这些能源消耗中,数据机房空调等冷却系统占到了总能耗的40%左右,如何降低空调等冷却系统的能耗成为了减少数据机房总能耗的主要问题。在数据机房内,机柜和空调等常常
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随着5G时代的到来,信息技术的不断发展,数据机房——作为包含大量数据处理和存储设备的大型信息载体的规模正越来越大,数量也越来越多,而随之而来的超高能耗也显著增加了能源需求。由于数据机房的特性,导致它们每平方米消耗的能源比办公用房成倍增加。而在这些能源消耗中,数据机房空调等冷却系统占到了总能耗的40%左右,如何降低空调等冷却系统的能耗成为了减少数据机房总能耗的主要问题。在数据机房内,机柜和空调等常常需要一个科学的布局,因为数据机房的散热量相比于办公等其他建筑来说要多得多,这时气流再循环导致的热点和冷热通道短路等低效布局将对冷却效率产生重大影响。因此,对数据机房的气流组织优化对它的冷却效率的提升有着重大的意义。为了突出其中一些问题的重要性。首先,本项目根据相关数据机房节能标准设计标准,并参阅有关文献,建立了一个数据机房的模型。并使用6sigmaDC软件对所建立的数据机房的流场和温度场进行了数值模拟,分析了优化前的数据机房在气流组织方面的不合理之处。随后,对案例中的机柜位置布局上做了更为合理的调整,分析其在温度场和流场相较于原数据中心的优化程度。最后,对其分别增加冷通道和热通道,并且分别分析冷通道和热通道对于整个机房的能耗的降低和气流组织上的优化。最后得出如下结论:(1)相比原数据中心,优化布局后入口温度最高降低了 6.4℃,供热指数降低了 0.15。因此机柜布局的有序或混乱对于数据机房的气流组织的影响较大且不可忽视。(2)优化布局后的机柜最大入口温度比在此基础上进行冷/热通道封闭的机柜高8.3摄氏度,供热指数高0.1左右,因此,冷热空气的隔离能有效改善数据机房内部气流组织状况,提高数据机房内部机柜的散热性能。(3)冷通道封闭后机柜最大入口温度相比热通道封闭后低4.6℃,供热指数低0.04。因此冷通道封闭对原案例气流组织和散热性能的优化效果要好于热通道封闭。
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