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本文利用小波方法研究一类乘法删失模型密度函数的Lp风险估计.具体地，我们构造小波估计器，并给出其在Lp风险意义下的相合性和收敛阶. 在借鉴Chaubey(见Yogendra P.Chaubey.Adaptive wavelet estimation of a density from mixtures under multiplicative censoring.Statistics.2015;49:3:638-659)等人工作的基础上，首先在不假定密度函数光滑性条件下（只假设其属于Lp），证明了线性小波估计器的Lp平均相合性;其次研究具有一定光滑性密度函数（属于Besov空间）线性估计器的收敛阶，其结果优于Chaubey等人的定理;鉴于线性估计器非自适应，最后利用小波阈值方法构造了非线性小波估计器，并给出其在Besov空间中Lp(1≤p＜∞)风险的收敛阶.