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移动通信技术飞速发展的今天,传统的话音业务已经成熟且趋于饱和,新兴的移动流媒体业务将取代话音业务作为无线移动网络的一大市场及经济效益增长点。为了保障业务的服务质量,运营商们纷纷采用QoS保障机制,但与实际的用户体验质量(QoE)仍然略有偏差,那么对用户体验质量进行评估分级是很有必要的。针对上述问题,本文结合QoE指标,利用现网测试数据训练神经网络算法,使其成为能够根据输入参数评估出用户体验质量等级的算法,并通过现网数据验证出该算法的可行性。本文研究WCDMA网络下流媒体业务的性质特点及业务使用的协议等相关信息,针对WCDMA流媒体业务的特性进行分析总结,提炼出一套体现用户体验质量的指标,并验证了BP神经网络算法在流媒体业务质量评估中的应用。其中,视频质量这一指标难以用简单的公式单独提取计算,于是针对影响该指标的因素进行理论分析,提炼出主要影响因素,作为训练神经网络输入参数组合的一部分。基于SSCQE的主观评测方法研究出现网测试流媒体业务的方法,使用路测软件在现网中进行流媒体业务的测试并进行主观评测,记录、整理、分析测试数据,作为神经网络的输入样本数据；研究确定使用BP神经网络这一分类方法对用户体验质量分级,并对训练出的算法进行验证。本文提出了一套较为完整的指标,实现了BP神经网络在流媒体业务用户体验质量分级上可应用性的验证,有助于运营商及时了解流媒体业务用户体验质量的情况,从而提高网络优化的效率,为提高运营商市场占有率打下基础。