【摘 要】
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随着全球资源枯竭、能源价格上涨和环境问题日趋严峻,合理配置资源和节能等成为制造企业降低成本、提高效益的关键。近年来,可持续生产和环保节能意识在制造行业内备受关注。
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随着全球资源枯竭、能源价格上涨和环境问题日趋严峻,合理配置资源和节能等成为制造企业降低成本、提高效益的关键。近年来,可持续生产和环保节能意识在制造行业内备受关注。在机械加工车间中,机床量大面广,能量消耗总量巨大,因而节能潜力很大。考虑机械加工作业车间的能耗优化是一种重要的节能管理措施,论文对基于分时电价下的柔性机加工车间多目标优化问题进行了研究。首先,面向车间分时电价的用电模式,建立以完工时间、机器负荷及加工成本最小为目标的多目标柔性作业车间调度模型;然后,提出改进的直觉模糊相似度遗传算法对其进行求解,按照适应度大小分别进行选择操作,得出Pareto最优解;再根据最优解集的直觉模糊集相似度最大原则,选择出最满意调度方案,解决了遗传算法过早收敛和局部最优等不足,也解决了决策者难以客观评价多目标解优劣性的问题;最后,通过实例仿真分析,与初始方案和NSGAII算法相比,运用论文所提出的算法在设备利用率方面能分别提高11.0%和2.3%,在能源消耗方面能分别降低了10.7%和5.3%。本文提出的基于分时电价的多目标车间调度优化模型,通过对车间资源的合理配置,降低能源消耗和提高能源利用率,与企业实际情况相结合,达到为企业降低成本、绿色生产的目的,最后,为企业实际生产提供一定的指导作用。
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