【摘 要】
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系统地收集和统计了塔里木盆地塔中奥陶系碳酸盐岩储层的地质、测井、录井和试油资料。从地质和工程的角度考虑了储层产能的影响因素，研究了相关地质和工程因素在测井响应特征
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系统地收集和统计了塔里木盆地塔中奥陶系碳酸盐岩储层的地质、测井、录井和试油资料。从地质和工程的角度考虑了储层产能的影响因素，研究了相关地质和工程因素在测井响应特征和录井信息上的表现形式。通过统计和对比分析挑选出了影响储层产能的测井录井参数，并且首次提出了电阻率偏移量(RDEV)，产层指数(RI)和气测相关参数(CI)等储层产能影响因素。利用人工神经网络方法建立了储层产能评价模型。在储层产能评价的基础上分析了测井流体识别的原理和方法。重点分析了6种常用的流体识别方法的优缺点，通过实际应用，研究了各种方法的影响因素和适用条件，为储层流体识别提供了工作思路和方法。结合储层产能评价和流体性质识别来对储层进行评价，从而为测井分析和试油选层决策提供支持。
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