基于二元信任的P2P信任模型研究

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P2P即对等网络,它打破了传统C/S模式的网络结构,追求去中心化的分布式模式。P2P开放、匿名的特性,使任意节点都可以自由加入网络,提供或者获取资源和服务。但也正是这种开放、匿名的特点,节点可随时动态地加入和退出网络,使P2P维护开销大、管理困难、自私节点的欺诈行为随处可见。导致这些问题的根本原因在于P2P对节点缺乏有效的约束机制,节点间缺乏信任,这也是制约P2P进一步发展的主要原因。信任模型研究的核心问题,是如何搜索和计算节点的信任值,也就是信任度的评估。在传统的网络环境或电子商务系统中,大多数信任模型都着力于为资源提供者计算信任度,但实际上信任具有很大的主观性和复杂性,即使信任值计算的精度比较高,信任关系仍具有不确定性。因此,如何提高我们所计算出的信任度对电子商务交易的参照价值,如何有效抵抗恶意节点的攻击,以及如何保护善意节点的利益并提高善意节点的维权积极性,应该成为P2P信任模型的研究重点。针对以上问题,本文提出了信任度的二元表示法,交易失败后的补偿机制和恶意嫌疑节点的标记方法。首先构建了二元信任的模型和计算方法,并将其表示为(交易信任值,补偿信任值),利用small world原理,按照二元信任值的大小,采用第一维优先的方式将节点划分为簇,并结合chord路由法,提高了交易时对善意节点搜索的成功率。其次研究了补偿交易的方式、补偿交易对交易信任值的影响以及恶意节点的识别方法,补偿机制制约了恶意节点的攻击行为,补偿交易对交易信任值的影响又提高了善意节点参与补偿机制的积极性。实验结果表明,本文所提出的模型和方法,可以有效的识别恶意节点并保护善意节点,从而可以提高P2P系统中节点间的交易成功率。
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