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该文阐述了疲劳的基本概念、特征及其分类;介绍了精神疲劳的测定方法,并认为生理参数测量法是很有前途的一种方法.该文建立了适合于工作人员需要的疲劳模型,并对疲劳前后的三种状成(清醒闭眼、安静睁眼、玩游戏)下的脑电信号进行了频域、非线性和时频分析和处理.研究员的研究结果表明:(1)小波变换能有效地去作脑电信号中的各种低频和高频干扰;(2)对于采样频率为200sps的脑电信号,其AR模型的最佳降次p值选为24比较合适;(3)疲劳之后脑电信号的优势频带向低频方向移动;(4)疲劳后清醒闭目状态下的R指标呈明显的上升趋势,表明清醒闭目状态下的R指标可作为衡量疲劳的一个标志.且安静睁眼状态时的R指标明显小于清醒闭目和玩游戏状态;(5)疲劳后,各种状态下的复杂度都明显的下降;(6)疲劳之后的不同状态下的伪维格纳分布有向低频方向转移的趋势.