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心脏疾病目前仍是威胁人类身体健康的重要疾病之一,心电图的自动诊断是一种很好的辅助医生诊断和治疗心脏疾病的手段,心电信号的研究也是国内外学者的研究热点。本文的研究对象是国内医院采集到的病人的原始心电数据。本文提出了一种新的方法,使用三阶B样条曲线来进行特征提取,并使用K-means算法来对心电信号进行聚类。首先对心电数据进行简单的预处理,然后使用小波阈值去噪的方法来对心电信号进行去噪处理。接着分析比较一些常用的拟合函数,提出了使用三次B样条曲线来对心电信号进行特征提取。由于特征向量的维数较高,于是采用主成分分析法来对特征向量进行降维。最后,使用K-means算法来对心电信号进行聚类,并取得了较好的效果。本文使用VC++和Matlab,设计了一套心电信号自动诊断平台,并通过实验来验证每个阶段算法的准确性。本文的研究结果对心电信号自动诊断的研究具有一定的意义。