神经网络方法在城市空气质量监测中的应用研究

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空气是生命第一需要,是人类生存和发展的重要物质基础,保护空气环境质量已成为世界各国共识。为了切实有效防治空气污染,改善人类生存环境,使人们及时准确了解身边空气质量状况,更为环境治理与环境管理部门提供科学准确数据,空气质量监测工作起到关键作用,而在监测过程中,监测方法与技术的科学程度直接决定对监测结果定性的准确性。目前,中国的空气质量监测工作主要以“空气质量日报”和“空气质量预报”两种形式服务于社会,我们在深入了解长春市空气质量监测方式方法的基础之上,另辟蹊径,将计算智能理论运用于“日报”、“预报”技术工作之中,经过对比实例,发现取得非常理想结果,不仅实现了对当日空气质量状况的表述,而且实现了对次日空气质量的预测等功能。本方法原理直观、物理意义明确,具有评价结果准确、实用性及普适性强之优点,充分发挥了计算智能的“拟物”与“仿生”等特性,更严格遵循国家环境空气质量标准《GB3095—2000》,不仅弥补了原始评价方法的不足之处,而且具有普适性和广泛的应用推广价值。
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