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针对国内癌症医疗诊断系统对人体细胞识别技术的需求，本文研究并设计出一套有效的基于病理分析的人体细胞识别系统，以达到提高癌症诊断正确率的目的。 本文根据不同的需求，采用最佳阈值分割算法和边缘分段自增强算法，分割出细胞和细胞核。针对癌细胞的特点，提取出细胞的基本特征、形状特征、光密度特征以及纹理特征。然后基于肿瘤细胞种类很多、特征复杂，本文采用模糊球面领域算法进行癌细胞的分类识别，获得了较好的识别效果。