公共财政视角下的中国社会保险发展研究——基于层次分析法和人工神经网络的定量分析

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社会保险是社会保障体系最重要的组成部分,是市场经济体制不可或缺的制度安排。随着市场经济改革的推进,我国已逐步形成覆盖城乡、险种齐全、基金规模庞大的社会保险体系,在社会稳定、宏观调控、促进公平等方面发挥着越来越重要的作用。测度社会保险制度的发展状况,既可为客观评价我国社会保险事业所取得的成就提供依据,又能用以分析社会保险运行过程中政策的得失。  本文以经济改革为主线,以公共财政建设为背景,对我国社会保险发展状况进行综合、宏观的评判。尝试利用层次分析法测度我国公共财政和社会保险的总体绩效,构建了财税科学发展和社会保险发展两个指数序列,并寻找和分析两者的联动关系。在研究社会保险发展历史和现状的基础上,通过人工神经网络预测社会保险未来的发展态势,据此提出社会保险可持续发展的有关政策建议。  财税科学发展指数和社会保险发展指数的走势表明,2003年以后社会保险和公共财政的总体绩效呈逐年上升的趋势;预测结果则表明,社会保险发展可能呈现先扬而后抑的走势,即“十二五”前期有望承接目前的上升势头,其后可能遭遇发展瓶颈。  为保障社会保险的持续发展,在社会保险运行中应采取的措施包括以社会保险制度全覆盖带动人员全覆盖,提高社会保险制度自身的公平性和防范社会保险的系统风险;公共财政政策的侧重点,应从目前的直接资助社会保险筹资逐步向通过改善国民收入分配状况培育社会保险发展内生动力过渡;全面提升财税科学发展水平可为社会保险发展提供优良的外部环境和持续的发展动力。
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