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航空发动机的建模与控制可以有效地降低试验风险，降低开发费用。随着计算机技术的发展，越来越多的控制方法被运用到航空发动机的控制中。本文研究了遗传算法和滑模变结构控制方法，并运用到航空发动机的控制中，本文的主要研究内容如下：针对某型涡轴发动机，将涡轴发动机部件级非线性模型，通过C语言编程，并利用MATLAB中S函数的Simulink扩展功能，通过C MEX函数，在MATLAB/Simulink中建立了发动机的S函数模型。遗传算法是一种进化算法，通过竞争方式寻找最优个体，本文在传统PID控制的理论上，设计了基于遗传算法的PID控制，经仿真表明，该方法可以通过调整适应度函数达到理想的控制性能。滑模变结构控制是一种特殊的非线性控制，对参数变化及扰动不灵敏，可以用于非线性被控对象，本文采用了指数趋近律的方法设计了滑模控制器，针对涡轴某稳态点的小偏差状态变量模型进行仿真，结果表明，控制效果良好。在结合遗传算法和滑模变结构控制的基础上，本文设计了基于遗传算法的滑模变结构控制，通过对一般的状态空间方程进行仿真，得到了良好的控制效果，然后对涡轴发动机某稳态点的小偏差状态变量模型进行验证，仿真结果表明，该方法适用于发动机稳态控制。