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撂荒地是指由于各种原因耕地被闲置，持续多年不再进行农业生产或者其他用途，无法创造经济价值。中国耕地撂荒现象最早出现于20世纪80年代的中后期，90年代以后日趋严重，耕地撂荒严重影响了我国的粮食产量，成为中国近20年来耕地利用过程中出现的又一重大问题。耕地撂荒使我国耕地资源处于恶性循环之中，一方面扩大耕地面积开垦荒地势在必行，一方面因种种原因又在退耕撂荒。而要扩大耕地面积，首先考虑的是如何恢复退耕撂荒的土地，能不能恢复？怎样恢复？是急待回答的问题。因此，开展撂荒地调查对确保我国18亿亩耕地国家战略的实施有着重大的意义。
本文就是在这样的背景下来开展研究工作的：主要研究南方撂荒地的遥感调查方法。通过三种遥感方法提取撂荒地，分析比较三种方法的提取正确率和效率，获得适用于研究区最佳的提取方法。本文以南方广东省惠州市惠东县、汕尾市海丰县和陆丰县为研究区，并统计研究区耕地撂荒面积，制作撂荒地分布图，分析耕地撂荒地的原因，提出恢复耕地利用的途径。
本研究中主要研究方法如下：
(1)基于解译标志的撂荒地提取方法。通过对高分遥感影像的初解译以及开展撂荒地实地的遥感调查，建立撂荒地等12种地物类型的解译标志，以此为标准，利用ALOS遥感影像，对研究区进行撂荒地遥感目视解译。并制作研究区撂荒地分布图，统计撂荒地面积。该方法是遥感技术中较为传统的方法，撂荒地提取效率最低，但是正确率最高，在本研究中，仍然以本方法的结果为标准，来评价研究区耕地撂荒情况。
(2)基于NDVI时间序列特征的撂荒地提取方法。该方法利用MODIS/Terra的NDVI数据产品，通过样本点的方式，提取样本点2000-2009年的NDVI时间序列曲线，通过NDVI的变化来反演样本点植被变化，区分耕地点、林地点、建筑用地点，同时从耕地点中提取出撂荒地点，并区分耕地撂荒与轮休，总结不同地物类型的曲线特征，以此为标准，提取所有样点中的撂荒地。最后通过野外实地调查，进行验证，结果表明，该方法的正确率达到90％，具有可行性。该方法作为对传统方法的一种突破，效率和正确率上都不错，具有相当的可行性，但是也需要满足特定的条件，即样本点所对应到NDVI数据上，必须是纯样本点。
(3)基于光谱特征的撂荒地分类提取方法。该方法基于撂荒地的光谱特征，利用遥感软件ENVI、ERDAS对ALOS遥感影像做分类处理，提取撂荒地。结果表明，分类提取撂荒地，效果并不理想。
结果表明，研究区内耕地撂荒现象比较严重，主要原因是我南方经济的飞速发展，尤其是制造业的发展，造成当地农民纷纷放弃农耕，进城打工；同时，也由于南方若干地区土地贫瘠，农业生产收入低，加上地方风俗习惯，导致大量耕地撂荒。因而从本质上讲，是因为农民收入低导致农民放弃农耕，若要缓解耕地撂荒，政府需要保障农民收入水平这方面着手。