基于人工神经网络的矿井通风系统评价方法的研究

来源 :焦作工学院 河南理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:HUANJIAN666
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矿井通风系统的优劣对矿井安全生产是至关重要的,合理地评价矿井通风系统对矿井通风日常技术管理、通风系统优化改造、矿井安全生产具有十分重要的意义,是保证矿井通风系统合格的一种有效方法。 矿井通风系统是一个受多种因素影响的、随机的动态的、复杂的系统。本文紧紧围绕矿井通风系统评价的基本内容:在技术可行的前提下要求矿井通风系统安全可靠、经济合理,以矿井通风系统的定义为依据,从矿井通风动力、通风设施、通风网络、通风质量、通风监测、防灾抗灾能力、通风电耗、通风能力八个方面建立了一套全面的、科学的评价指标体系,该评价指标体系共包含十六个单项指标。 矿井通风系统评价指标与结果之间是一个非线性的关系,本文通过对人工神经网络基本原理的分析研究,阐述了人工神经网络在矿井通风系统评价中的适用性,从而为矿井通风系统评价提供了一种新的科学手段和理论依据。 由于矿井通风系统评价属分类问题,因此,采用人工神经网络中的BP网络算法,并研制开发了矿井通风系统评价BP网络模型的计算机程序。经过实际生产矿井检验,其结果与矿井的实际情况相符。证明了本论文所确定的矿井通风系统评价指标体系可以反映矿井通风系统的状况,所采用的BP网络算法正确,可以用来指导实际工作,且易于操作,有一定的推广应用价值。
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